SaaS B2B — Plataforma Multi-Tenant con CI/CD
Plataforma SaaS multi-tenant con pipeline CI/CD automatizado end-to-end usando las 4 herramientas.
Diagrama de arquitectura
Contexto
Plataforma SaaS B2B multi-tenant con Next.js, FastAPI, PostgreSQL multi-schema, y Celery. Los clientes enterprise europeos exigen evidencia de AI governance antes de firmar contratos.
Flujo con 4 herramientas
◻ Fase 01 — intake
Normalizacion del sprint
Normaliza tickets de Linear y RFCs de Notion en specs ejecutables.
◻ intake
intake init "Sprint 42 — Advanced Reporting" \
--source linear://team-platform/sprint-42 \
--source notion://arch/reporting-rfc \
--format architect △ Fase 02 — architect
Implementacion automatizada
Loop con quality gates de tests, vigil y licit integrados.
△ architect
architect loop "Implementa segun spec" \
--check "pytest tests/ -q" \
--check "vigil scan src/ --severity high" \
--check "licit verify --min-score 70" \
--max-iterations 25 ⬡ Fase 03 — licit
Compliance para clientes EU
Genera documentacion de AI governance que el equipo de ventas necesita para RFPs.
⬡ licit
licit trace
licit changelog
licit report --format json --output compliance/sprint-42.json
licit annex-iv
licit gaps --format markdown > compliance/gaps-sprint-42.md Por que licit es critico aqui
Los clientes enterprise europeos exigen evidencia de AI governance antes de firmar contratos. licit genera automaticamente la documentacion que el equipo de ventas necesita: que % del codigo es AI-generated, que marcos regulatorios se cumplen.