licit rastrea quién escribió qué — humano o IA — evalúa tu proyecto contra el EU AI Act y el OWASP Agentic Top 10, y genera la documentación regulatoria que tu organización necesita. Una CLI. Zero infrastructure.
Seis heurísticas de git analizan patrones de autor, mensajes de commit, cambios masivos, trailers de co-autoría, patrones de archivos y tiempos para clasificar cada archivo como humano, IA o mixto.
Lee los logs de sesión de Claude Code para procedencia de alta fidelidad. Protocolo extensible para agregar lectores de Cursor, Codex y Copilot en V1.
Firmas HMAC-SHA256 y hash por lotes Merkle tree proveen registros de procedencia a prueba de manipulación. Integración con Sigstore planificada para V1.
Cuestionario interactivo de 5 pasos que cubre descripción del sistema, identificación de derechos, evaluación de impacto, mitigación y monitoreo. Auto-detecta respuestas de tu proyecto.
Genera documentos Annex IV del EU AI Act auto-poblados desde pyproject.toml, package.json, configs de CI/CD, configs de agentes y frameworks de testing.
Rastrea cambios en CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md, configs de architect y más. Clasifica cada cambio como MAJOR, MINOR o PATCH.
Evalúa artículos 9, 10, 12, 13, 14, 26, 27 del EU AI Act y todos los controles OWASP Agentic Top 10 en una sola pasada con evidencia auto-recolectada.
Identifica exactamente qué requisitos de cumplimiento faltan, con recomendaciones específicas, nivel de esfuerzo (bajo/medio/alto) y herramientas sugeridas por brecha.
licit verify retorna código de salida 0 (cumple), 1 (no cumple), o 2 (parcial). Bloquea deploys no conformes automáticamente.
Tu código ya está siendo moldeado por IA. Ahora puedes demostrar que cumple. Una instalación. Un comando. Visibilidad regulatoria completa.