Herramienta CLI de compliance regulatorio y trazabilidad de código para equipos de desarrollo con IA.
Índice
| Documento | Descripción |
|---|---|
| Inicio rápido | Guía para tener licit funcionando en 5 minutos |
| Arquitectura | Arquitectura del sistema, módulos, fases y decisiones de diseño |
| Guía de CLI | Referencia completa de todos los comandos y opciones |
| Configuración | Guía de configuración de .licit.yaml con todos los campos |
| Modelos de datos | Enums, dataclasses y schemas Pydantic usados internamente |
| Seguridad | Modelo de amenazas, firmado criptográfico, protección de datos |
| Compliance | Marcos regulatorios soportados: EU AI Act y OWASP Agentic Top 10 |
| Buenas prácticas | Recomendaciones para integrar licit en tu flujo de trabajo |
| Desarrollo | Guía para contribuidores: setup, testing, linting, convenciones |
| Provenance | Sistema de trazabilidad: heurísticas, git analyzer, store, attestation, session readers |
| FAQ | Preguntas frecuentes y resolución de problemas |
Inicio rápido
# Instalar
pip install licit-ai-cli
# Inicializar en tu proyecto
cd tu-proyecto/
licit init
# Ver estado
licit status
# Rastrear proveniencia del código
licit trace --stats
# Generar reporte de compliance
licit reportVersión actual
- v0.2.0 — Fase 1 (Foundation) + Fase 2 (Provenance) completadas
- Python 3.12+ requerido
- 10 comandos CLI registrados, 4 funcionales (
init,status,connect,trace) - 280 tests, mypy strict, ruff clean
Licencia
MIT — ver LICENSE en la raíz del proyecto.